Empleos de Senior Software Engineer – MLOps en la empresa DeepRec.ai en América Latina

Published 9 months ago

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La compañía DeepRec.ai ha abierto oportunidades de empleo para el puesto de Senior Software Engineer - MLOps en la región de América Latina. El tipo de trabajo que ofrecemos es Jornada completa.

Los requisitos que buscamos en los candidatos son tener habilidades en Ingeniería y Tecnología de la información con experiencia en Intermedio, además de ser honestos, disciplinados y responsables.

La estimación del salario ofrecido por esta empresa es bastante competitiva, alrededor de L 9,300 - L 23,000 (por Mes). Sin embargo, este salario puede variar dependiendo de la decisión de la empresa.

La compañía DeepRec.ai se dedica al sector Dotación y selección de personal, por lo que si estás interesado en solicitar, puedes hacerlo directamente.

Informacion del trabajo

Compañía:DeepRec.ai
Posición:Senior Software Engineer - MLOps
Tipo de ubicación de trabajo:Remote
Región:América Latina
Función laboral:Ingeniería y Tecnología de la información
Nivel de antigüedad:Intermedio
Salario:HNL 9.250 - HNL 23.450 per Month
Tipo de empleo:Jornada completa
Industria:Dotación y selección de personal

Descripción del trabajo

Role: Senior Software Engineer – MLOps

Salary: up to $110,00

Office Location: 100% fully remote

About the role:

  • Design, build, and maintain high-reliability backend systems that scale to millions of RPS
  • Responsible for building ML infrastructure.
  • Helping turn models into real-life applications.
  • Work with queue-driven and event-driven designs, REST APIs, serverless and microservice architectures, and multi-cloud/multi-CDN environments using Kubernetes and other orchestrators.
  • Write Python, JS/TS, and Rust, as necessary to solve business goals.

Experience Required

  • Python programming experience is preferred, although C & C++ are fine (you will be trained in Python)
  • Experience building and maintaining large-scale production systems with a focus on performance, scalability, and reliability.
  • Experience with orchestration platforms: Kubernetes, containerization, and microservice design.
  • Experience with cloud platforms either AWS, Azure or GCP is fine.

If you are interested in this position, please apply and we can discuss the next steps.

Beneficio

  • Bono por horas extras
  • Gana experiencia
  • Ambiente de trabajo cómodo

Información de solicitud de empleo

La información que proporcionamos anteriormente puede actualizarse repentinamente, siga buscando la información completa a través del botón "Aplica ya" o en el sitio web oficial de la empresa DeepRec.ai, para no encontrar eventos no deseados.

Consejos del administrador: solicitar un trabajo es gratis.

Ojalá consigas el trabajo que deseas.

Instrucciones

  • Haga clic en el botón "Aplica ya" arriba.
  • Después de eso, será dirigido a la página de Envío de Solicitudes, hay consejos para enviar solicitudes y entrevistas.
  • En la página de envío de solicitudes, haga clic en el botón "Formulario de solicitud".
  • En esa página puede ver información más completa de la empresa y ver la cantidad de personas que solicitan el trabajo.
  • Lo siguiente es hacer clic en "Aplicar".
  • Por favor, regístrese en el sitio web si no tiene una cuenta, pero si la tiene, puede llenar inmediatamente el formulario de solicitud.
  • Finalizado.

Información de la empresa

DeepRec.ai

DeepRec.ai es una empresa líder en el desarrollo de soluciones de recomendación avanzadas basadas en tecnología de aprendizaje automático. Están comprometidos con el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos avanzados para maximizar el valor de los datos de los clientes. Ofrecen a los clientes una variedad de soluciones de Inteligencia Artificial avanzadas diseñadas para satisfacer sus necesidades específicas. Estas soluciones ofrecen un enfoque profesional y eficaz para mejorar la productividad de los negocios y la satisfacción del cliente para su cartera de productos y servicios. Además, ofrecen una variedad de servicios de consultoría que permiten a sus clientes mejorar la eficiencia de sus operaciones y obtener un mayor rendimiento.

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