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La compañía DeepRec.ai ha abierto oportunidades de empleo para el puesto de Senior Software Engineer - MLOps en la región de América Latina. El tipo de trabajo que ofrecemos es Jornada completa.
Los requisitos que buscamos en los candidatos son tener habilidades en Ingeniería y Tecnología de la información con experiencia en Intermedio, además de ser honestos, disciplinados y responsables.
La estimación del salario ofrecido por esta empresa es bastante competitiva, alrededor de L 9,300 - L 23,000 (por Mes). Sin embargo, este salario puede variar dependiendo de la decisión de la empresa.
La compañía DeepRec.ai se dedica al sector Dotación y selección de personal, por lo que si estás interesado en solicitar, puedes hacerlo directamente.
| Compañía: | DeepRec.ai |
| Posición: | Senior Software Engineer - MLOps |
| Tipo de ubicación de trabajo: | Remote |
| Región: | América Latina |
| Función laboral: | Ingeniería y Tecnología de la información |
| Nivel de antigüedad: | Intermedio |
| Salario: | HNL 9.250 - HNL 23.450 per Month |
| Tipo de empleo: | Jornada completa |
| Industria: | Dotación y selección de personal |
Role: Senior Software Engineer – MLOps
Salary: up to $110,00
Office Location: 100% fully remote
About the role:
Experience Required
If you are interested in this position, please apply and we can discuss the next steps.
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DeepRec.ai es una empresa líder en el desarrollo de soluciones de recomendación avanzadas basadas en tecnología de aprendizaje automático. Están comprometidos con el desarrollo de modelos predictivos y algoritmos avanzados para maximizar el valor de los datos de los clientes. Ofrecen a los clientes una variedad de soluciones de Inteligencia Artificial avanzadas diseñadas para satisfacer sus necesidades específicas. Estas soluciones ofrecen un enfoque profesional y eficaz para mejorar la productividad de los negocios y la satisfacción del cliente para su cartera de productos y servicios. Además, ofrecen una variedad de servicios de consultoría que permiten a sus clientes mejorar la eficiencia de sus operaciones y obtener un mayor rendimiento.
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